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第四范式戴文渊出席财富ceo峰会专家规则是嘛

发布时间:2021-07-18 06:56:28 阅读: 来源:液压缸厂家
第四范式戴文渊出席财富ceo峰会专家规则是嘛

第四范式戴文渊出席财富ceo峰会:专家规则无法赢过人工智能

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互联2018-所有电器元件有可靠的性能并能够避免机械振动及电压波动/11:09访问量:

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9月6日,2018《财富》ceo峰会在太原洲际酒店隆重举办。大会以 科学引领,创新发展 为主题,三百多位来自英国怡和集团、摩根斯坦利将无源针推回零、海尔、中国电子科技集团、中化集团、中国化工集团、泛太平洋集团、软银中国、民生银行、第四范式、华大基因等《财富》世界500强企业及最具发展潜力企业ceo分享了 科研促增长 、 国际化2.0 、 产融互动 、 世界 等议题深以为耻。

第四范式戴文渊出席人工智能论坛,论坛针对于人工智能的 能 与 不能 做出深刻探讨。作为人工智能企业家及人工智能专家学者,戴文渊表示,人工智能都是基于数据来做的,并且该数据通常呈成长尾分布。过去的大数据分析方法一般都是抓大放小,再分析其中几个至几百个核心变量,最后得出结论来指导经营,而长尾部分的数据因为太乱太多,无法分析,所以只能忽略处理。

过去认为这种细枝末节的信息是没有价值的,但是放在机器上,因为没有精力的限制,不需要抓大放小。比方说一家大银行一年有几百亿交易,过去主要看一些城市的交易分布,或者行业的交易分布,但是往往不会去分析一家店或者一个pos机的交易情况。但是当数据量大到一定的程度,我们发现哪怕你看一个pos机,一年数据量也是成千上万的,你完全可以分析细到一个pos机的情况,针对一个pos机的行为,甚至一个pos在某一个时间段,比如七点到八点之间的行为,给设计不一样的决策,这是能够做到。

在和某大型商业银行的合作中,第四范式曾经分析出来一个pose机上刷过卡的客群,后来办汽车贷款的概率比较高,最后发现该pose机属于一个母婴店,原来是有小孩后需要买车,所以需要贷款。像这类信息,过去可能因为太细了而没有精力去分析,现在可以交给机器去分析,就会充分发挥出数据的价值。

戴文渊总结说,人在目前来说做这个事情不是智商不够,而是精力不够,ai能在精力上补充人很大的一部分能力。所以现在这个阶段我们要做一个ai系统,去作为人的补充。很重要的是我们要开发人覆盖不到的细枝末节的部分,而这部分我们认为是大数据里面80%以上的信息。过去人做分析的时候只看到了20%的头部信息,这在银行具体业务场景中会遇到什么问题。假设说某大型银行a有几千万用户, 某小银行b有十万用户。我们会发现,对于头部数据的分析,用十万样本和用千万样本分析,最终结论差别不大。但对长尾部分,差别却是巨大的。假设说一类客群在银行a有100人,基于这100人,我们可以分析出来他们的一些偏好。但对于银行b,它只有10万客户,按照比例来说,这个客群在那个小银行的客户中可能根本不存在,或者只有1至2个,根本不足以去分析。所以如果客户数不够多,就无法触达潜在客户。

依托国际领先的人工智能技术,第四范式在金融领域的发展势头向来强劲,目前国内重要的国有银行和全国性股份制银行,超过半数都是第四范式的客户,其服务的金融客户资产规模已超过中国金融总资产的50%。不久前,这家人工智能独角兽企业还获得了中国工商银行、中国银行、中国建设银行三家国有银行的联合投资,这也是国有银行首次大规模集团投资一家科技公司。

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