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云平台助力大港油田提高勘探开发研究效率-【新闻】

发布时间:2021-05-28 13:07:31 阅读: 来源:液压缸厂家

云平台助力大港油田提高勘探开发研究效率

总部位于天津滨海新区的大港油田是一个集石油及天然气勘探、开发、原油加工、机械制造、科研设计、后勤服务、多种经营以及社会公益等多功能于一体的油气生产基地。大港油田信息中心数据管理部主任范德军在接受TechTarget中国记者采访时介绍,中国石油自十一五开始启动了大规模的信息化建设以来,大港油田经过近十年的信息化建设,取得了一定的成绩,信息化建设处于石油行业前列。

目前,大港油田数据中心主要有两个机房,第一机房主要负责勘探开发科研生产业务的支撑,第二机房主要负责管理类的系统。大港油田的服务器节点约有500个,存储空间有3 PB,机房的占地面积约2000平米。

据了解,大港油田信息中心主要负责大港油田的数字化建设,包括数字油田、数字办公以及数字矿区的建设,职能除了科研生产的信息化,还要负责管理信息化和矿区生活的信息化。信息中心的主要任务是支撑大港油田的主营业务,即石油的勘探开发生产。范德军介绍,在这一过程中,大港油田通过云计算平台的搭建,实现了勘探开发研究效率效率的提升。

大港油田的那朵“协同研究云”

据范德军介绍,大港油田每年都需要寻找新的井位以实现预先规划的产能。而科研人员进行前期勘探开发研究的流程是比较复杂的,包含了地震处理、地震解释、测井评价、地质建模以及数值模拟、开发方案等多个学科。其中涉及到的数据是非常复杂的,既包含结构化数据,也有大量的非结构化数据。这里范德军举了一个例子,以往在进行油藏描述项目的时候,科研人员仅收集、准备数据就需要3个月的时间,然后再将数据加载到专业的软件当中进行处理和分析,这一过程就要占据整个科研项目的三分之一时间。

为支撑油田所有的勘探开发科研生产并提升效率,大港油田利用IBM Platform Computing构建了一套协同研究云平台。范德军介绍,现在科研人员需要的所有数据都可以通过这一云平台来提供,通过这种集中化的方式,为既懂业务又懂IT的人员提供了云模式的管理平台。科研人员只需要专注于勘探的研究,而无需再担心底层计算、存储以及硬件资源的管理与维护。

范德军表示,传统上这样一个平台是通过软件安装在工作站上进行搭建的,而这种方式存在一定的问题。首先,油田科研人员使用的软件比较复杂,系统底层通常部署了Oracle数据库(存储结构化数据)+Linux或UNIX操作系统。这些软件的使用与维护对于专业的IT人员都不是简单的任务,对于勘探开发科研人员可谓是一窍不通。其次,在单机运行软件的时候,经常会出现一些问题,比如数据存在丢失的现象,无法实现数据的共享。

“通过云平台的搭建,硬件与软件都已经提前部署好,数据也进行了标准化并能够利用云平台进行数据分发,在最短的时间内为科研人员准备好数据。从近两年协同研究云的应用情况来看,科研人员的总体效率提升了30%,而一些个别的业务效率更是得到了10倍的提升。”范德军说。

IBM Platform Computing实现高业务价值

据了解,大港油田从2008年起就开始了通往云平台的虚拟化技术应用探索。目前已经搭建了“三朵云”,其中包括基础设施云,为大港油田的200多套业务应用系统提供了基础设施的服务;桌面云,提供机关部门办公的桌面云系统,主要服务于人事、财务、党群等人员;第三朵云就是上文提到的协同研究云,支撑了油田勘探开发科研生产。

范德军表示,国内石油系统中无论中石油还是中石化的总部以及各地方公司都在进行云计算的探索,这是大势所趋。大港油田在协同研究云方面的实践在2、3年前就已经开始,是整个中石油集团的第一家。

大港油田的协同研究云是基于IBMPlatform Computing构建的,这是一款管理复杂计算的软件,它能够简化应用程序集成流程,让用户更专注于工作,而不是将精力浪费在管理集群上。范德军介绍,在项目规划阶段,他们也对多家技术供应商进行了长时间的测试与评估,最终确定IBM Platform Computing更能满足大港油田的实际需要。

事实上,大港油田之前还采用了一些开源的技术,但随着业务需求的不断增长与变化,范德军发现开源技术已经无法满足实际的业务需求。而ISV进行二次开发的成本又比较高,同时周期比较长,这是无法接受的。在谈到IBMPlatform Computing的优势时,范德军表示这是一款得到业内广泛认可的、成熟的商业化产品,它能够马上投入使用并解决大港油田的实际问题,而无需投入更多的人力、资金和时间进行开发。它能够对硬件、计算、存储进行统一的管理,同时能够与石油行业专业软件进行无缝集成,实现更高的业务价值。

IBM负责人介绍,Platform Computing提供以一整套的软件,能够对底层基础架构层,包括虚拟机与物理机共存环境提供高效的管理。在中间层,Platform Computing能够对中间件进行管理,包括作业派发、调度以及资源的管理。而最上层的专业应用软件能够与中间层很好的集成,同时利用底层的资源,实现各个层之间很好的协同。

作为一家成立超过二十年的公司,Platform Computing在金融、电子、工业制造、生命科学以及石油天然气等行业中都有着广泛的应用。在被IBM收购之后,Platform Computing也将迎来更广阔的发展空间。范德军认为,IBM Platform Computing是一个非常好的产品,而在行业定制化、本地化以及开发平台开放等方面还存在一定的提升空间。据IBM相关负责人介绍,目前IBM Platform Computing在中国北京已经拥有了一个研发中心,也将针对本地用户提供一些功能开发与服务,这对于中国地区的用户来说无疑是一个利好消息。

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